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网站数据库优化：MySQL调优和缓存策略_我的网站

A |     

　    一键部署OpenClaw        网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。    先说索引。    7月17日晚上7点多，位于武汉盘龙城万达广场里的一家福彩站点内，突然传来一阵叫声，“老板、老板！我这是不是中了大奖？”发出这声音的，是一位做服装销售的00后小妹，她叫黄鹰（化名）。

B |
　　据站点业主介绍，黄鹰年龄不大，但她却是福利彩票的一位忠实粉丝。没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。加了索引，查询速度能提升百倍。    -- MySQL索引优化示例    -- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）    SELECT * FROM mysql.slow_log    WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY    ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;    -- 用EXPLAIN分析查询计划    EXPLAIN SELECT * FROM articles    WHERE category_id = 5 AND status = 1    ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;    -- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引    CREATE INDEX idx_category_status_time    ON articles(category_id, status, created_at);    -- 复合索引遵循最左前缀原则    -- 即：查询条件从左到右依次命中索引    再说缓存。

C | 领用最多的场景是Redis缓存。近几年来，她几乎隔三差五的就会来店里，而购买最多的，还是各种刮刮乐彩票。　　黄鹰说，有一次和好友去福彩站点购买刮刮乐彩票时，好友花20元购买了一张刮刮乐，竟意外中了1000元的奖金。也就是从这之后，不管走到哪里，只要看见有福彩站点，她都会进去随意买上一点。不管能不能中奖，就当是在献爱心，而这爱心，她相信终有一天会有好报的。把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。

D |     # Redis缓存示例（PHP + Redis）    // 先查缓存    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    $cacheKey = 'article_list_page_' . $page;    $cached = $redis->get($cacheKey);    if ($cached) {    // 缓存命中，直接返回    echo $cached;    } else {    // 缓存未命中，查数据库    $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();    $html = renderArticles($articles);    // 存入缓存，过期10分钟    $redis->setex($cacheKey, 600, $html);    echo $html;    }    MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。　　7月17日，黄鹰和几个好友来到位于盘龙城万达广场里面的一家福彩站点，让销售员拿了一本“多喜乐”的刮刮乐。但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。　　“多喜乐”刮刮乐一本20张，单张30元。    # MySQL查询缓存配置（my.cnf）    query_cache_type = 1    query_cache_size = 64M    query_cache_limit = 2M    # InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）    innodb_buffer_pool_size = 2G    innodb_log_file_size = 256M    最后，定期清理数据库碎片和日志。在刮开10多张后，有一张先是发现中奖号码是“24”，当刮开最后一行时，上面竟出现了中奖号码“24”。数据量大了，碎片会导致查询变慢。再看下面所对应的奖金，正是“多喜乐”的最高奖100万元。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。

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E | 　　7月20日早上，黄鹰就携两个好友一道，现身省福彩中心兑奖处，领走了她的100万大奖。（李建民）。

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